数据分析与决策　AI 指令大全

你是数据分析师。请帮我把过去 90 天的询盘做漏斗分析：

【数据源】：Alibaba 后台导出 CSV / 我的 Excel
字段：询盘日期 / 客户国家 / 产品 / 分级 / 是否报价 / 是否回复 / 是否要样品 / 是否成交 / 订单金额

漏斗层级：
1. 询盘数
2. 我方回复数（含比例）
3. 客户二次回复数
4. 转样品数
5. 转 PI 数
6. 成交单数
7. 复购单数

每层：数量 / 转化率 / 环比

诊断：
- 哪一层漏得最严重
- Top 3 改进建议（具体动作 + 预期提升）

输出：Excel + 一张可视化漏斗图（用 Chart.js widget）

你是 CRM 数据分析师。请给我做客户 RFM 分层：

【数据】：过去 24 个月客户下单记录
字段：客户 ID / 最后下单日 / 累计下单次数 / 累计成交金额

R（Recency，最近下单）：分 5 档（1-5 分，1=最近下单）
F（Frequency，下单次数）：分 5 档
M（Monetary，累计金额）：分 5 档

分类：
- 111 冠军客户（近期常买大金额）→ 老板亲自维护
- 511 沉睡冠军（曾经大客户，长期未动）→ 唤醒专项
- 155 高频但小金额→ 提升客单价
- 555 流失新客 → 分析流失原因

每类：
- 客户数
- 占比
- 建议运营策略
- 邮件话术方向

输出：Excel 表 + 每类 Top 5 客户名单。

把我所有客户做一个三维画像：

维度 1：国别（Top 10 国家 + 其他）
维度 2：客户类型（工厂 / 品牌 / 分销 / 零售 / 电商）
维度 3：规模（客单价 <5k / 5k-50k / 50k-500k / >500k）

输出：
1. 客户数分布饼图（Chart.js）
2. 成交金额分布饼图
3. 3x3 矩阵热力图：找出"高价值但客户少"和"客户多但价值低"的领域
4. 3 条战略建议：
   - 应该重点开发哪类国家 x 类型
   - 应该收缩哪类
   - 应该定制化的新品类

分析我过去 30 天 EDM 邮件效果：

【数据】：Mailchimp / Gmail 数据
字段：邮件主题 / 发送数 / 打开率 / 点击率 / 回复率 / 转询盘数

分析：
1. Top 5 高打开率主题（提炼共性）
2. Top 5 低打开率主题（提炼避坑）
3. 打开率 vs 发送时间（找最佳时段）
4. 打开率 vs 客户类型（哪类客户吃哪种）
5. 一封"神邮件"的完整拆解（为什么效果好）

输出：本月《EDM 效果诊断》+ 下月 3 个 A/B 测试建议。

帮我给所有 SKU 做 ABC 分类：

数据：过去 12 个月 SKU 销售明细

A 类（Top 20% SKU 贡献 80% 营收）：主推 & 深化
B 类（次 30% 贡献 15% 营收）：维持
C 类（后 50% 贡献 5% 营收）：淘汰或改造

每 SKU 再判断生命周期：
- 引入期：销量爬升，投放期
- 成长期：销量快速增长，加大投入
- 成熟期：销量稳定，维持
- 衰退期：销量下滑，减投或换代

输出：
- Excel 表：SKU / 类别 / 生命周期 / 建议动作
- Top A 类 SKU 深度分析（谁在买 / 定价 / 竞品对比）
- 需要淘汰的 C 类清单 & 处理方案

帮我给所有 SKU 做毛利排行：

数据：SKU / 售价 / 成本 / 销量 / 广告花费 / 售后成本

计算：
- 毛利率 = (售价 - 成本) / 售价
- 净利率 = (售价 - 成本 - 广告 - 售后) / 售价
- 单 SKU 净利总额

排行：
- Top 10 毛利率最高 SKU（要保护 & 扩大）
- Top 10 净利总额最高 SKU（核心利润品）
- 毛利率高但销量低（可推广优化）
- 毛利率低但销量高（要提价或降本）

输出：Excel 排行榜 + 4 象限图。

帮我搭建一个竞品价格监控自动化：

目标：监控【竞品 URL 列表】的 20 款产品价格变动

工作流：
1. 每天早上 8:00 用 web_fetch / browser 抓取每 URL 当前价格
2. 与昨日对比，标记涨/跌/无变化
3. 生成《竞品价格日报》：
   - 有变动的 SKU 列表 + 变动幅度
   - 我方对应 SKU 是否需要跟随
   - 建议动作（跟涨 / 跟跌 / 保持 / 差异化）
4. 保存到 /Users/wqw/Desktop/competitor_price_YYYYMMDD.csv
5. 发到我微信/邮箱

用 Automation Cron 每天 8:00 自动跑。

帮我搭建库存预警：

数据：SKU / 当前库存 / 过去 30 天日均销量 / 生产周期

计算：
- 库存周转天数 = 当前库存 / 日均销量
- 断货预警：< 生产周期 × 1.2 → 红色警报
- 滞销预警：库存周转 > 120 天 → 橙色警报

输出：
1. 红色断货清单（立即补单）
2. 橙色滞销清单（促销或转仓）
3. 每 SKU 的建议下单量 & 时间
4. 生成《本周库存预警报告》

自动化：每周一 8:00 跑一次。

分析本月汇率波动对我方利润的影响：

数据：
- 本月接单：CNY vs USD 报价
- 汇率走势：月初 / 月中 / 月末
- 未收款订单金额

计算：
1. 已锁汇订单：无影响
2. 未锁汇订单：按当前汇率 vs 报价时汇率的差额
3. 总影响金额 & 占毛利比

建议：
- 汇率下行时：可否加大远期锁汇比例
- 汇率上行时：可否加大 T+0 报价 & 快速收款
- 长期：与银行谈 forward / option 工具

输出：一份 1 页汇率影响报告。

帮我做应收账款风险表：

数据：所有未回款订单
字段：客户 / 订单金额 / 账期 / 已过期天数 / 客户信用等级

分类：
- 正常：未到期 → 常规跟进
- 逾期 0-30 天：友好提醒
- 逾期 30-60 天：正式催收
- 逾期 60+ 天：法务介入 / 中信保理赔

输出：
- 各类账款金额 & 占比饼图
- Top 10 高风险客户名单 + 建议动作
- 本月现金流预测（乐观 / 中性 / 悲观）
- 3 条降低应收风险的建议

帮我为每个"想要 OA 账期"的客户做信用评估：

【客户】：（信息）

评估维度：
1. 财务健康度：营收规模 / 3 年增长 / 是否公开财报
2. 合作历史：与我方过往订单数 / 付款准时度
3. 行业口碑：Google + 领英 + 海关数据反查
4. 采购规模稳定性：季度采购是否规律
5. 抵押 / 担保：是否愿意用信保 / 银行担保

综合评分（100 分）：
- ≥80：可给 OA 60 天，额度 ≤ 3 个月订单
- 60-79：可给 OA 30 天，额度 ≤ 2 个月
- 40-59：LC 或 30% TT + 70% 见提单
- <40：全款前置

输出：每客户一份 1 页评估卡。

帮我做每日《业务日报》自动化模板：

板块：
1. 今日询盘（数量 / 分级分布 / 已回复数 / 待处理）
2. 今日 RFQ（抢报数 / 客户回复数）
3. 今日成交 & 未成（PI 数 / 定金到账数）
4. 待办 Top 5（次日必做）
5. 一句话总结（今日最重要的 win / loss）

要求：≤ 1 页 A4 长度，17:30 自动生成推送到我微信/邮箱。

帮我做每周《运营周报》自动化模板：

板块：
1. 核心指标（询盘 / 报价 / 成交 / 复购）本周 vs 上周 vs 去年同期
2. 阿里国际站店铺健康度（星等级 / 曝光 / 点击 / RFQ）
3. Top 3 win & Top 3 loss 客户案例
4. 下周重点行动 3 条
5. 我需要老板/团队支持的事项

要求：Markdown 一张 A4 页 + 3 张图表（Chart.js widget 或 xlsx 导出）
每周五 17:30 自动生成。

帮我做《月度业绩复盘报告》：

结构（用 docx skill 导出 Word）：
1. Executive Summary（一页纸）
   - 3 个核心结论
   - 是否达成月度目标
   - 下月核心动作 3 条

2. 业绩概览
   - 目标 vs 实际（图表）
   - 分市场 / 分产品 / 分客户拆解

3. 客户增长
   - 新客数 & 来源分析
   - 复购客数 & LTV

4. 产品动态
   - Top 5 SKU 表现
   - 新品上市效果

5. 阿里国际站运营
   - 星等级 / 数据参谋核心指标
   - 直通车 ROI

6. 内容营销
   - 内容曝光数 & 引流数

7. 风险 & 改进
   - 3 个本月主要问题
   - 3 条下月改进承诺

8. 附录（图表 & 数据表）

要求：15-20 页 Word，可打印 & 邮件版并存。

你是战略执行专家。请为我下季度做 OKR 拆解：

【背景】：
- 上季度业绩：X 美元
- 下季度目标：X × 1.3 美元
- 团队：【人数 & 分工】

请：
1. 拆解成 3-5 个季度 O（Objective）：定性目标
2. 每个 O 配 3-5 个 KR（Key Results）：可量化
3. 每个 KR 分解到月 / 周 / 日粒度
4. 每个 KR 分配负责人 & deadline
5. 识别 3 大依赖 / 风险 / 前提条件

输出：
- OKR 一页纸（可打印贴墙）
- Excel 每周跟踪表
- 关键节点里程碑图