效率工具与自动化　AI 指令大全

我有 3 个 Excel 客户名单文件（展会名录 / 领英导出 / 海关数据），请：
1. 读取并合并
2. 按邮箱域名 / 公司名 双维去重
3. 补全缺失字段（如缺国家 → 从域名判断 or web_search）
4. 加一列"数据源"标注来自哪个文件
5. 按国家 + 客户等级排序
6. 输出到 /Users/wqw/Desktop/customer_master_YYYYMMDD.xlsx

用 xlsx skill 完成。

帮我读取【PDF 文件路径】并提取结构化信息：

场景 A · 合同：
- 双方主体、生效日期、金额、贸易条款、付款方式、交付日期
- 争议解决条款、特殊条款
- 输出：一份 Key Terms 一页纸

场景 B · 验货报告：
- 检验日期、检验员、抽样数、检验项目、通过 / 不通过详情
- 附照片描述
- 输出：Excel 表 + 我给客户的一封摘要邮件

用 pdf skill 完成。

我有一个文件夹 /Users/wqw/Desktop/product_photos/，里面 50 张产品图。请：
1. 批量给每张加半透明 logo 水印（右下角）
2. 压缩到 <500KB
3. 改成 1:1 正方形（1000×1000 px）
4. 命名规范化：product_【序号】_【SKU】.jpg
5. 输出到 /Users/wqw/Desktop/product_photos_processed/

用 bash + Python PIL 完成。

帮我处理【图片路径 或 PDF 名片扫描】：
1. OCR 识别文字
2. 结构化提取：姓名 / 公司 / 职位 / 电话 / 邮箱 / 微信 / 网站 / 地址
3. 自动生成一条 CRM 记录
4. 追加到我的客户名单 Excel
5. 输出：一张结构化卡片 + 提议的 LinkedIn 搜索链接

请把【下面的邮件】翻译成【目标语言】，要求：
1. 保留商务正式语气
2. 保留 CTA 与关键数字精度
3. 本地化：日期格式 / 货币 / 度量衡
4. 不逐字翻译，按目标语言习惯改写
5. 输出对照：原文 | 译文（并排 Markdown 表格）

【邮件原文】：
（粘贴）

把【合同 PDF】翻译成中英对照版：
1. 逐条翻译，保留法律术语准确
2. 并排排版：左中文 / 右英文
3. 关键金额、日期、条款编号用高亮
4. 输出 docx 文件

用 pdf 读取 + docx 输出。

把这段【中文/英文文案】改写成【目标市场】本地人读起来自然的版本：

原文：（粘贴）
目标市场：【美国 / 德国 / 日本 / 沙特...】

要求：
- 不是翻译，是本地化改写
- 保留核心 message
- 用当地文化梗 / 俚语 / 数据参照系
- 3 版（正式 / 温暖 / 幽默）

帮我建 Gmail 智能分类自动化：

分类规则：
- 询盘：包含 "quotation" / "quote" / "MOQ" / "supplier" → 标签"询盘"
- 老客户：来自已知客户域名 → 标签"老客户"
- 供应商：来自 1688 / 供应商域名 → 标签"供应商"
- 平台通知：来自 alibaba.com / mail.aliyun.com → 标签"平台"
- 其他：垃圾邮件筛除

工作流：
1. 每 30 分钟扫一次 Inbox
2. 自动打标签 + 移到对应文件夹
3. 高优邮件（询盘 / 老客户）→ 推送提醒到微信

用 gmail-assistant skill 完成。

帮我建立"邮件自动草稿"工作流：

场景：
- 我收到询盘邮件（Gmail 标签"询盘"）
- Agent 自动读取邮件内容
- 用【指令 3.5 首封回复模板】生成草稿
- 保存到 Gmail Draft 里（不发送）
- 微信推送我"新草稿已生成，请审核"
- 我审核后一键发送

每天节省 2 小时。

展会回来收了 100 张名片。请帮我：

1. 用 OCR 批量识别名片 → 结构化 Excel（8.4）
2. 按客户潜力分级（用 web_search 快速背调）
3. 分级设计不同版本跟进邮件：
   - A 级（大公司决策人）→ 高度定制化，我方老板出面
   - B 级（中等潜力）→ 半定制 + 附产品资料
   - C 级（一般接触）→ 模板 + 加入 nurture 序列
4. 通过 gmail-assistant 批量发送
5. 全部同步到 CRM 表

一天完成 100 张名片的完整跟进流程。

我要跟客户【联系人】约会议，客户所在【时区】，我方【时区】。

请帮我：
1. 计算双方 3 个合适时段（工作日 9:00-18:00 重叠）
2. 用 Doodle / Calendly 感觉的方式列出选项
3. 给客户写邀请邮件（英文，附时区换算 tip）
4. 会议前 24h & 1h 自动提醒我
5. 会议后生成 minutes 模板等我填

帮我建立客户人情维护自动化：

数据源：CRM 客户表（含生日 / 国家 / 主要节日）

规则：
- 客户生日前 3 天：提醒我准备贺卡 / 视频
- 客户所在国家法定节日前 7 天：提醒我准备问候
- 春节 / 圣诞 / 感恩节：提前 2 周准备批量群发

每次提醒推送到微信 & Gmail，附上：
- 客户过往互动摘要（从 Memory 拉）
- 3 版祝福话术备选
- 建议附加的小礼物 / 电子贺卡

针对每个进行中订单，帮我建立自动提醒：

节点：
- 定金到账 → 生产启动 D+1 通知客户
- 生产 50% → 中期照片报备
- 生产完成 → 验货预约
- 出货 → 出货通知 + 单据发送
- 到港前 3 天 → 到港提醒
- 到货后 30 天 → 满意度回访

每个节点：
- 提前提醒我
- 生成对应邮件草稿（gmail-assistant）
- 我审核后一键发送

帮我优化 Memory 结构（写入 MEMORY.md）：

模块：
## 我的业务
- 主营产品线
- 目标客户类型（Amazon 私标 / OEM 大客户 双线）
- 我的差异化优势

## 我的报价原则
- MOQ 底线
- 折扣策略
- 付款条件容忍度

## 常用工厂 / 供应商
- 冠一塑料（保健品瓶）...

## 我的客户库
- Top 20 客户名单简介（一句话画像）

## 我的常用模板
- 首封回复
- 报价单
- 追单话术

## 我的常见错误 & 教训
- ... 

每次 Agent 都能自动读取，输出更懂我。

帮我把这个高频指令【指令内容】打包成一个私有 Skill：

要素：
- name: 我的私有 Skill 名（如 "guanyi-quotation-template"）
- description: 什么场景触发
- version: 1.0
- SKILL.md：完整 SOP 内容
- 输入变量说明
- 输出格式规范
- 例子 3 个

保存到 ${agent_skills}/【skill_name】/SKILL.md

未来我说触发词，Agent 自动加载执行。

帮我建立"内容多平台同步"自动化：

流程：
1. 我在 Accio Work 里生成一篇内容（如客户案例）
2. 自动改写 3 版：
   - 微信公众号版（长文 + 排版）
   - 飞书群 / 朋友圈版（短平快）
   - 语雀 / Notion 归档版（结构化）
3. 通过相应插件推送 / 保存
4. 我一键审核确认后发布

需要插件：feishu-assistant / yuque 等（用 plugin search + install）

帮我建立"3 Agent 并行"工作流：

场景：一条重要 RFQ 来了，我要 30 分钟内出深度报价

分工：
- Agent A（客户开发官）：客户背调 + 决策人挖掘
- Agent B（选品调研官）：产品对标 + 竞品价格
- Agent C（阿里国际站运营）：报价单起草 + 详情页链接

主 Agent（我）：
1. 用 sessions_spawn 同时启动 A/B/C
2. 收集三方结果
3. 综合出深度报价方案 + 谈判策略

30 分钟内完成人工需要 4 小时的工作。

帮我一次性配置外贸人的"标准 Automation 套装"：

【每日】
- 08:00 抓阿里国际站 RFQ + 分级
- 08:30 生成 Gmail 询盘处理清单
- 09:00 竞品价格监控日报
- 17:30 生成业务日报推微信

【每周】
- 周一 08:00 生成阿里国际站店铺周体检
- 周一 08:30 生成本周内容日历
- 周五 17:30 生成业务周报
- 周日 20:00 下周计划提醒

【每月】
- 1 日 08:00 月度业绩复盘报告
- 15 日 08:00 客户 RFM 更新 + 待激活名单
- 30 日 20:00 月度 Memory 沉淀

用 cron 一次配好，全年跑。